随着煤矿开采深度的不断增加,通风系统会逐渐变得复杂,增加了井下各工作区域风流的供应难度,使得通风系统的维护与灾害控制成为当前的主要问题。目前矿井通风系统评价主要是通过建立单一评价模型对整体进行评价,只能从宏观角度得到矿井通风系统评价结果,忽视了局部用风区域通风效果对整体评价产生的影响,使得风源性事故无法从根源上有效发现。因此,如何从微观角度建立评价指标体系及应用智能评价方法进行综合分析,成为解决问题的关键。针对上述问题,首先结合矿井通风理论对通风系统用风区域进行划分。根据不同水平、不同采区的用风需求,将矿井通风系统用风区域划分为5种用风区域类型,分别为进风区段类型、采煤工作面用风区域类型、掘进工作面用风区域类型、回风区段类型和硐室用风区域类型;随后对各用风区域类型的实际通风因素在科学性、可行性原则上选择实时可测、可比的通风因素作为评价指标,根据国家相关标准将评价等级划分为4类:优秀、良好、合格、不合格,并对各评价指标等级的取值范围进行量化分析,确定各用风区域类型独立的评价指标体系;然后采用最小相对信息熵原理将层次分析法确定的主观权重与熵权法、均方差法和变异系数法确定的客观权重信息进行融合后确定组合权重,使评价指标权重信息随监测指标数据动态调整;最终应用属性区间识别模型对各用风区域进行通风质量评价,详细给出每个评价指标的属性测度函数,确定单指标评价等级测度值,并结合各评价指标组合权重信息进行多指标综合评价,根据置信度准则获取评价结果,完成各原子用风区域的动态评价。在原子用风区域通风质量评价结果基础上应用层次分析法确定各用风区域类型在所属复合用风区域中的权重大小,并结合用风区域类型下各原子用风区域的供风量信息动态调整权重,构建二级综合评判法和PNN神经网络综合评价模型,完成复合用风区域通风质量综合评价。在对通风质量智能评价模型的算法研究基础上,利用Visual Studio 2015和PyCharm 201 7开发工具完成通风质量智能评价系统的开发与实现。实验结果表明,应用开发的矿井通风质量智能评价系统,结合东滩煤矿有限通风数据进行评价,评价结果与实际结果相符,验证了用风区域划分、评价指标体系和评价算法的科学性和准确性,同时也验证了智能评价软件的可行性与实用性。