空间查询分析技术是地理信息系统研发中需要解决的核心技术之一。目前,关于空间查询分析技术的模型研究还处在不断发展中,本文对其发展现状做了深入的分析,比较了文本化查询语言和表现化查询语言两类实现方式的优劣。由于结构化查询语言SQL已经成为工业界的标准,因此,基于SQL扩展的查询分析模型逐渐成为空间查询分析技术中一个重要的发展方向,并在商业化的地理信息系统中得到了较好的应用。 本文探讨了SQL扩展语言设计中的诸多问题,包括了空间数据和空间属性的表达,空间关系与空间约束条件等基本问题,对新引入的空间算子和相关的空间索引技术做了分析和对比研究。文章在此基础上提出了R-SQL空间查询分析系统解决方案。 R-SQL是基于RealGIS地理信息系统平台开发的空间查询分析系统。本文详细介绍了R-SQL系统的数据模型和面向多数据源的多引擎体系架构。作为R-SQL系统的核心模块,查询调度子系统采用了基于查询分解技术的设计思想。通过合理的查询分解和执行调度,系统能够高效地完成用户的查询请求。本文全面分析了与之相关的一系列查询优化策略,包括谓词优化策略、查询分解策略、查询序生成策略和调度执行策略。此外,作为R-SQL系统处理海量数据查询的基础,文章还介绍了系统数据缓冲策略的基本理论。在理论分析的基础上,本文给出了R-SQL系统核心模块的实现。 最后,文章总结了R-SQL系统的技术特点,对今后研究开发的发展方向提出了建议。