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本文提出一种算法，该算法按照基于模型的隐写术的理论，把秘密信息隐藏在自然图像中。我们选取的模型是自然图像的DCT系数服从拉普拉斯分布，并假设量化后的DCT系数(即JPEG系数)也服从该分布。我们首先产生一个伪随机序列M来模拟一个加密信息，然后该伪随机序列经过一个算术解码器，生成一个0，1不是均匀分布的序列Maride。算术解码的参数由图像值相邻的两JPEG系数的比例关系来决定。最后该序列嵌入到原始图像JPEG系数的最低有效位(LSB)。信息提取的过程则刚好相反。最后，文章对109幅512×512×8bits的自然灰度图像进行实验。实验结果表明隐藏了秘密信息的图像其JPEG系数直方图的统计特性能较好的保持，同时又有较高的嵌入效率和容量。