随着新型城镇化以及现代交通体系的快速发展，城市群、大都市区正成为未来区域经济发展的重要载体，为区域多机场系统提供了外部宏观需要和发展支撑。区域多机场系统在有效利用区域资源和服务区域一体化发展等方面发挥了重要作用。同时，区域多机场系统内部各子机场的“同构”现象较为突出，发展不均衡等长期问题也需加快解决。如长三角多机场系统中，上海机场容量近于饱和，机场延误现象严重；而南洋机场等小机场运力不足，出现资源严重闲置和浪费问题，并且这种现象随着长三角区域一体化进程的加快有可能进一步加剧。在此背景下，如何促进多机场系统协调可持续发展，已成为机场规划与管理领域的热点问题之一。
　　从国内外既有相关文献来看，尽管在多机场系统协调发展方面开展较多研究工作，但仍然存在以下几个方面不足：（1）现有研究内容大都涉及多机场系统协调某一方面，如多机场系统协调度研究，缺乏评价多机场系统和区域经济系统之间协调度；协调发展策略研究多以定性研究为主，缺少基于乘客出行的定量研究理论基础。（2）研究方法上，大量相对效率评价文献仍使用CCR和BCC等传统DEA模型静态评价机场效率，忽视了决策单元内部结构及动态性；仅有的少量航空旅客出行行为研究文献，以多项 logit 为主，模型选取过于单一。（3）以往研究对象基本集中在系统内各机场，忽视了旅客作为多机场服务对象是多机场营运和发展的根本。本文试图在已有研究的基础上建立多机场系统综合评价体系并提出基于旅客出行的协调策略，针对已有研究不足进行改进，主要包括以下几个方面：
　　① 基于协同学理论利用面板数据，评价多年来机场系统和区域经济系统之间耦合协调度，并进一步纵向和横向分析系统内各机场和当地经济之间耦合协调度。评价说明：长三角机场系统和区域经济系统耦合协调度基本逐年向好，系统内大部分机场与地方经济越来越协调，但不同规模机场之间耦合协调度差异明显。
　　② 深入多机场系统内部，评价各个机场的相对营运效率。考虑决策单元内部网络结构，本文构建了两个网络DEA模型并进行实证分析。结果显示：相比于传统DEA模型，本文构建的两个DEA模型更具合理性。其中动态网络DEA模型避免了传统模型将各年度独立评价的不足，而具有非增中间变量网络DEA模型更加符合现实生产效率评价。
　　③ 从旅客航空出行角度出发，引入累积前景理论，以多机场系统内多家机场重叠辐射区域旅客为研究对象，构建多机场系统内旅客航空出行选择模型并实证分析。通过问卷调查，对模型运行结果进行验证。研究发现：此模型能有效地描述旅客的路径决策过程，不同出行目的下旅客选择结果不同，备选航班集差异较大。
　　④ 研究影响旅客出行选择因素，利用混合 Logit 模型分析了多机场系统内乘客不同出行目的时各航班市场占有率，从机场角度提出机场内部协调策略。
　　⑤ 利用巢式logit模型分析多机场系统内各机场和航空公司市场份额如何随航班频率、票价及航线补贴影响，并探讨政府管理者协调多机场营运策略。
　　本研究多方面评价和分析了多机场系统协调发展问题。首先利用协同学和改进的 DEA模型，评价多机场系统内外协调性，并寻求机场失调的问题所在。其次通过前景理论揭示旅客出行决策过程，利用两个 logit 模型分别着眼于机场、航空公司和政府管理者角度研究机场运行如何受旅客出行各因素影响，并探索多机场系统协调发展策略。理论上拓展了多机场系统研究思路，丰富了其研究内容，对政府和机场决策者具有实际参考意义。