随着我国经济的迅速发展,城市化的步伐也在加快,小汽车的保有量也在不断上升。汽车数量不断的增多,给城市的道路交通秩序造成了不小的挑战,也使得汽车的停车位变得非常紧缺,科学而合理地规划停车场势在必行。停车场规划的主要任务包含两个方面,一是计算建设规模,一是确立建设位置。建设规模主要取决于停车需求量。为了预测规划年的停车需求,本文比较了多种需求预测的数学模型,得出最适宜的停车生成率模型,并探索了该模型在有约束条件时的求解方法。在此模型基础上加以改进,使其能充分利用两类极端的调查样本的信息。经过与实际停车量的比对,改进模型预测的准确性得到验证。确立公共停车场的最优建设位置,本文建立了多目标优化的选址模型。为了加快模型的求解速度,提升程序并行度,基于社区网络聚类分析的思想,提出了停车分区划分算法,可将一个大范围的选址问题细分为若干个分区内选址的子问题。遗传算法是求解01整数规划问题的常用方法,在此基础上,使用退火的思想改进其中的“选择”环节,使算法适用于备选地停车场容量受限的情况。最后,基于层次分析理论,提出了选址方案评价算法,量化了选址方案的社会效益,克服了选址模型的目标函数——多目标线性加权函数的主观性。将停车场规划理论付诸实践。本文提供了使用ArcGIS在CAD文件中提取路网信息数据的解决方案;在Microsoft Access数据库中,统一、规范化了所有数据源的格式,以便与ArcGIS中的地理数据库无缝接合;最后基于ArcGIS Engine,使用C#语言,调用matlab算法程序编译成的dll,开发出一套运行于Windows系统的停车场选址决策软件,作为城市规划项目中科学的辅助工具。