近年来,物流产业飞速发展,更有效的配置物流资源以及更合理的个性化服务是提高物流产业竞争力的关键因素。这样首先要解决数据异构问题,然后针对不同的需求匹配相应的服务,达到查全查准得到满足要求的供应商。本文通过引入SOA和本体技术,对供应商的数据表示作了标准化表示和处理,构建出基于四方物流的供应商管理本台,从语义上统一了物流概念并解决了根据用户要求对供应商进行检索的问题。通过分析物流业务,抽取出供应商的业务数据,按照构建步骤建立了承运供应商的本体概念和属性,并分析了概念和属性之间的关系。在供应商本体的基础上,对供应商的运输偏好进行了形式化描述,并对其RDF描述文件进行了压缩处理,通过余弦向量算法得出供应商之间的相似度,建立了供应商群。使用Jena-2.4对物流本体和规则进行解析,建立推理引擎,将本体中具有隐含语义关联的数据推理出来,可以得到由相应元数据对应的内含和可满性两种推理形式数据。三方物流供应商通过SOA协议,在四方物流管理系统中发布自己的服务,形成被查询的RDF模型,供应商管理系统把用户需求经过语义分析转换为RDF模型进行查询,根据推理结果和用户偏好使用SPARQL查询语言匹配到符合条件的供应商组,并根据需求对其进行排序。最后还对供应商设计了评价算法,以期实现一个完整的研究。综上所述,本文以物流业务为导向,根据WebService和本体构建了一个基于语义Web的供应商管理系统。在领域本体的基础上,实现了以用户静态和动态偏好的结合来扩展用户的查询条件,以扩展的条件集合来提供为元搜索引擎的查询,对筛选结果进行了排列处理,使其能够根据用户的个性需要和货物的属性匹配到满足条件的供应商,提高了查全查准率。