随着生物研究技术的快速发展，生物信息数据量呈爆炸式速度增长，如何从海量的数据中获取研究所需数据，成为了生物研究的重要需求。目前，大多数的生物信息检索系统提供的是单一层面，基因或者蛋白质层面的检索功能，由于生物信息之间关系复杂，单一的关系不能全面的表达生物信息之间的关系，因此，将生物信息之间不同层面关系进行融合的需求由此产生。　　本文设计并实现了一个基于基因的生物信息融合系统。本系统从不同研究组织处获取生物信息间不同类型的关系数据，以基因为桥梁对其进行分析处理，生成基于基因的生物信息网状关系图，并提供检索功能，将检索结果以表格，可视化网络等形式呈现给用户。本系统采用LAMP技术架构，首先通过FTP协议获取并定时更新数据源文件，对文件进行解析处理形成网状数据结构之后进行持久化存储；然后使用全文检索工具Lucene对其进行索引的创建和管理，并使用Apache Solr提供索引检索功能，在用户搜索的过程中，对搜索结果进行memcached缓存处理，这样一方面减轻了服务器的负担，另一方面也提高了用户检索的效率；最后进行检索结果的显示，除了使用传统的表格显示之外，还使用了Cytoscape web进行网状数据的可视化显示，将融合之后复杂的生物信息关系直观的展现给用户。系统经过测试，各项功能均符合预期设计，系统能够提供稳定的服务。　　本系统实现了生物信息间多种关系的融合处理，生成了生物信息网络关系图，并提供多种方式的检索结果显示方式，为用户提供了直观、准确的数据支持。