建设用地需求量预测方法研究——以福建省为例

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本研究立足福建省的实际,依据本省1995年以来的经济社会发展统计资料和土地利用的时空变化数据,以定量方法为主、定性方法为辅的研究原则,在分析我省的土地利用现状、建设用地动态变化及建设用地增长驱动力的基础上,对各类建设用地的预测方法,包括:时序回归预测模型法、时序灰色系统理论GM(1,1)模型法、马尔可夫(Markov)链预测模型法、人口预测模型法等数学模型的基本原理进行了分析比较,对各种方法在土地利用预测上的应用适宜性进行了评价。筛选出能较好地消除系统“噪音”,并在计算机软件支持下能较好地适宜近、中、长期预测,且能对预测残差进行多次修正以提高预测精度的时序灰色系统理论GM(1,1)模型法。以该方法为主,在2005-2020年的时间尺度上,对福建省及九个设区市的主要建设用地类型的需求量进行了预测,并对结果进行了后验差比和小误差概率精度检验,取得了较满意效果。本研究还结合定量预测分析结果,联系和运用建设用地增长驱动力分析结果,采用社会经济发展的定性分析和半定量分析法对定量预测结果进行适当修正。针对前两轮土地利用总体规划编制中建设用地需求量预测多采用简单的定性分析和定量预测方法、系统模型运用较少、技术手段较为落后、缺乏理论依据等问题,本研究采用近年来应用较广泛的灰色系统GM(1,1)数学分析模型和计算机技术相结合进行预测,进一步提高了预测方法的科学性和技术手段的先进性,有助于对土地利用规划方法论体系认识的深化;本研究对几种建设用地需求量预测方法的比较和对需求量预测结果的修正,体现了预测的客观性和实用性,具有一定的理论创新。
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