基于QNN-DS的配电网故障选线与扰动识别方法研究

被引量 : 7次 | 上传用户:abcd494895936
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
智能配电网是目前电力系统界研究的热点,而高级配电运行自动化和高级量测体系是智能配电网建设过程中的重要技术,也是先行技术。配电网单相接地故障自动选线技术是高级配电运行自动化技术中的重点和难点问题,至今没有得到很好的解决;电能质量扰动自动识别技术是构建高级量测体系中电能质量监测系统的重要内容。同时,配电网故障选线和电能质量扰动识别的准确率直接影响了配电网供电可靠性、连续性和供电质量。因此,本文结合模式识别和信息融合技术对二者进行研究,致力于提高配电网故障选线和电能质量扰动识别的正确率,以提高配网供电的可
其他文献
城市经济的迅速发展,迫切要求对配电网进行科学、合理的规划。随着电力企业管理工作的开展和深化,以及《电力法》的实施和电力服务承诺制的开展,供电可靠性在生产和管理工作