论文部分内容阅读
欧洲电信标准委员会(ETSI)于2009年发布了第二代欧洲数字地面广播(DVB-T2)标准。相比于第一代 DVB-T标准,DVB-T2凭借更高的数据传输率和频带利用率,更好的稳定性以及更大的灵活性,被很多国家和地区广泛采用。DVB-T2在物理层采用了编码正交频分复用技术(COFDM)。在采用相干解调的系统中,信道估计的精度直接关系到整个系统的性能,有重要的研究意义。为提高传输速率与频带利用率,DVB-T2相比DVB-T采用了更高阶的调制方式和更少的导频开销,因此对信道估计算法提出了更高的要求。 本文主要研究内容是DVB-T2系统中信道估计算法的研究,主要工作内容包括: 1.介绍了OFDM系统的基本原理,深入分析了无线信道多径效应和多普勒效应对传输信号产生的衰落影响,明确了DVB-T2系统中信道估计研究的必要性。 2.在VS2010上建立了基于C语言的DVB-T2物理层仿真平台,在AWGN信道下验证仿真平台的性能。建立DVB-T2系统各信道环境的仿真模型,并仿真分析其信道参数与衰落特性,为信道估计提供理论参考。 3.研究了基于离散导频的信道估计方法。其中,通过研究分析 LS算法和MMSE算法,导频位置信道估计采用LS算法。数据子载波位置的信道估计采用内插的方法,在传统多项式内插算法基础上分析低通滤波内插算法原理;通过分析DVB-T2系统导频结构,针对传统算法对抗长时延信道的不足,提出复系数低通滤波内插算法,并理论分析各算法滤波器性能;在DVB-T2系统各信道环境下对各算法进行仿真研究。 4.设计基于LMS原理获得连续导频位置滤波器系数的自适应信道估计方法。其基本原理是将连续导频 LS估计值作为此位置信道期望值,对基于离散导频的复系数滤波器系数进行训练收敛,达到信道估计的目的。与传统自适应方法相比,此方法不需预知信道的统计特性,同时可以实时跟踪信道的变化。最后在DVB-T2系统各信道环境下进行仿真研究,分析各算法的性能优劣。