我国生鲜市场规模巨大,但生鲜电商渗透率却很低,作为电子商务细分领域的最后一片蓝海,近年来,生鲜电商发展迅速,阿里巴巴、京东等电商巨头纷纷布局生鲜电商领域。生鲜电商市场竞争十分激烈,加上生鲜物流技术的限制,生鲜电商企业的市场风险和经营风险增大,其中,物流风险是制约生鲜电商发展的瓶颈。不同于一般商品,生鲜产品具有易腐易损、难以储存和保质期短等特征,从生产基地到消费者的加工、包装、装卸、运输、配送等环节都存在很多风险。物流风险会导致延迟交付、产品损耗等风险事件发生,致使企业不能按时、按质或按量向下游企业交付订单,同时这些风险会随着供应链网络不断传递扩散甚至逐级放大,造成上下游企业的损失。因此,从供应链网络出发研究生鲜电商供应链的物流风险控制策略具有十分重要的现实意义。基于此,本文利用复杂网络理论对生鲜电商供应链网络进行建模,并借鉴SIRS模型构建风险传播模型,研究生鲜电商供应链物流风险在网络中的传播机制,以期从一个新的研究视角提出生鲜电商供应链物流风险的控制策略,提升整个生鲜电商供应链网络的稳定性。论文主要内容包括以下几个方面。首先,选择以BA无标度网络模型为基础构建本文的生鲜电商供应链网络模型,并描述了生鲜电商供应链网络的增长性和择优连接性。通过分析目前我国生鲜电商的四种主要供应链模式,抽象出包含生产商、加工制造商、批发经销商、生鲜电商和物流服务商五个层级的生鲜电商供应链网络模型。以BA无标度网络的生成算法为基础,考虑局域选择系数构建可跨层级连接的供应链分层复杂网络模型。利用MATLAB仿真验证所构建供应链网络模型的复杂网络统计特征是否符合真实供应链网络的无标度特性和小世界特性。其次,本文在SIRS病毒传染模型的基础上引入感染者淘汰系数μ构建改进的风险传播模型。通过构建生鲜电商物流风险强度和供应链免疫力评价指标体系计算风险传播模型的四个参数值。最后,以Y生鲜电商为案例,计算出其风险传播的参数值,模拟物流风险在以Y生鲜电商为核心的供应链网络中的传播过程。通过调整各参数值,分析风险传播模型各参数对传播过程的影响,提出了Y生鲜电商的物流风险控制策略。