新中国成立70年以来,尤其是改革开放40年来,我国取得了一系列辉煌的成就,当前我国正处在全面建成小康社会的关键时期,促进区域协调发展,缩小地区之间的发展差距,“以人民为中心”的发展理念是我国当前所面临的工作重心,因而,选择合适的指标来衡量我国各省域之间的发展差距就变的极为重要。联合国开发计划署（UNDP）在1990年首次提出了人类发展指数（HDI）,用其来衡量一国的经济社会发展水平,随后在又在2010年提出了新的测度指标——经过不平等调整后的人类发展指数,它是在寿命、教育以及收入三个层面的基础上分别考虑了各个层面上的不平等程度,从来更好的测度人类发展水平,其不光突破了人均GDP等单一指标的局限,而且也解决了HDI“被平均的问题”,可以更好的反映人类发展的水平。与此同时,党的十九大以来,习近平总书记多次指出区域协调发展的目标就是“要基本实现公共服务均等化,基础设施通达程度比较均衡,人民的生活水平大体相当”。因此,本文在HDI水平指数分析的基础上,考虑了各维度上的不平等程度,构建了适合计算我国各省份的经过不平等调整后的人类发展指数（IHDI）,以期望能够更好的衡量我国区域之间的发展差距,从而为国家区域政策的制定提供参考。多年以来,在衡量区域发展差距的研究方法上,大多数学者都采用的是变异系数、泰尔指数等这一系列传统的测度方法来对其展开分析和研究,然而这些传统的研究方法仅仅是对数据进行统计计算,从而可能造成的结果就是忽略了空间地理因素的影响,故而不能真实可靠的反映我国区域差异的变化。基于此,本文利用空间计量中的EDSA和CSDA技术,引入空间权重矩阵来分析我国省域IHDI的空间特性及其影响因素。本文在编制和测算中国各地IHDI的基础上,利用ESDA方法对测算出的IHDI指数进行分析,探索我国的人类发展在空间格局上的差异。研究结果发现,IHDI的全局自相关十分明显,我国2010-2017年的经过不平等调整后的人类发展水平的全局Moran’s I指数值都在0.4左右,而且在1%的显著性水平下都可以通过检验,这就体现了我国各省区的经过不平等调整后的人类发展水平存在较为明显的空间自相关,各省域之间的空间依赖性很强,人类发展水平相似的区域往往聚集在一块。从局部空间自相关的角度来看,无论是Moran散点图还是LISA集聚图都体现出了我国经过不平等调整后的人类发展水平呈现块状分布,经过不平等调整后的人类发展水平高的地区如北京、天津、上海等一些东部沿海经济发展区域集聚在一起,而且周边部分地区相对应的人类发展水平也是在逐年上升,成为高高集聚区;而人类发展水平较低的地区也同样存在空间近邻效应,如西藏、新疆等主要分布在经济较为落后、地区较为辽阔的西部,形成了一大块低低集聚区。最后,本文选取了交通基础设施建设、产业的升级、人均财政教育水平的支出和人均财政医疗水平的支出这四个影响因素来建立空间计量模型通过实证性空间数据分析法（CSDA）探索我国IHDI空间差异的影响因素,而且我们通过对回归检验结果分析发现,空间杜宾模型（SDM）相较于其他两种计量模型来说更加适合本文所研究的面板数据。本文的分析结果表明,就交通基础设施建设这一层面来说,完善本省域的交通基础设施建设不但能够辐射带动周边省域的人类发展水平的变化,而且周边其他省域的交通基础设施对本省域的人类发展水平也同样有较强的影响作用。对于产业结构升级和人均教育经费结论也是如此;而医疗经费则对IHDI是显著的负相关,这就表明了医疗经费的增加会相应的降低IHDI。其原因或许是我国在医疗层面上的资金以及资源分配存在不合理的情况,从而加大了不平等程度,这就导致了加大医疗经费的投入不仅不能导致IHDI的增加,反而还会降低IHDI。与此同时,周边其他省域IHDI的提高能够推动自身省域的IHDI的发展,存在着直接效应和间接效应。这种溢出效应的传递不光存于我国那些相邻的省域之间,同时也会出现在那些不相邻但是邻近的省域之间。