铁路水害致灾模式与预警预报方法研究

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摘要:水害对铁路汛期运营安全威胁极大,但我国现行铁路水害区划及预警体系仍不完善,目前国外内也未见铁路水害防灾减灾工作的系统论述以及行业规范。在《高速铁路灾害防治与应急救援技术措施研究》(铁道部科技研究开发计划项目,2011G017-C)及《基于I-D曲线及Logistic分析的铁路水害雨量预警方法研究》(中南大学研究生学位论文创新基金项目,2013zzts239)资助下,本文开展了铁路水害机理特征、防洪区划及雨量预警等研究,主要工作和成果如下:1)通过铁路水害现场调研与资料统计,查明了其包含的主要灾种,明确了以原生灾害为防治目标。基于京广线、枝柳线等水害资料统计分析,总结了水害发育的时空分布特征,探讨了水害的“承灾链”致灾机理与模式。2)基于铁路水害“承灾链”理论,提出了融合易发性(崩滑流等)与易损性(防治措施、基础设施)的危害性评价方法。依据铁路水害发育特征分析,建立了更完善的水害区划指标体系。通过优化赋权方法和白化函数,构建了更精确的灰色评价模型。本方法成功应用于焦柳线二家河-后坪区间,实现了Ⅰ-Ⅲ级防洪区间设置,并将该成果与现行经验法及四度法区划进行了对比分析。3)针对水害预警不分灾种、经验法阈值不精确,提出了“精细化”预警理念,提出了确定区间预警代表性灾种的选择原则,实现了主要灾种的铁路区间阈值预测方法。将本方法应用于枝柳线二家河-后坪区间,绘制了预警雨量阈值的E-I阈值曲线,较经验阈值更加合理,可为雨量警戒制度提供更精确的参考。4)铁路水害管理理念滞后,防范措施制定方法仅依据防洪区间等级。本文强化了灾害风险管理理念,实现了发生概率与损失程度两种依据的确定方法。同样以枝柳线二家河-后坪区间为例,提出了基于logistic回归分析的概率预测模型。在防洪区划成果基础上,划分了ABCD四级风险区,并制定了各等级的防范措施。
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