无线电通信是推动社会经济发展、维护社会秩序、保障国家安全的关键技术。高速发展的无线电技术和应用规模,给无线电监管带来极大的挑战。为了更好地维护无线电通信秩序,无线电监管技术也在朝着智能化和可视化方向发展。无线电信号的场强分布图可以直观展现无线电信号在不同位置的信号强度分布规律,信源定位则是无线电监管中必不可少的环节。本文的主要研究内容为利用带有地理位置信息的信号强度数据,进行场强分布图绘制和信源定位。本文主要工作如下:（1）提出了一种基于空间插值的无线电信号的场强分布图绘制的算法。该算法以空间插值的方法,对缺少信号强度数据的位置进行预测,生成一张完整的无线电信号场强分布图。对于算法中比较耗时的最近邻网格搜索,本文提出了一种预先建立索引的方式,减少了距离的计算数量,相较于直接采用暴力算法,降低了算法复杂度。（2）提出了一种基于粒子群算法的信源定位方法,该算法利用带有地理位置信息的信号强度数据,通过建立最优化问题的方法,把信源定位问题转换成最优化的数学问题,将实际数据和预测数据的相关系数作为目标函数,利用粒子群算法求解最优化问题。为解决算法中的粒子群寻优过程中的耗时较高问题,本文利用相邻位置目标函数值接近的规律,通过建立网格化的目标函数缓存,减少了目标函数值的计算次数,从而降低了算法的整体耗时。（3）本文在真实的城市无线电环境下,用移动路测的方法实际采集数据,通过实验对算法的正确性进行验证,还针对算法中各种参数对与结果的影响也进行了实验对比,并在实际应用的角度上给予了相应的建议。经过理论分析与实际情况下的实验验证,验证了本文所提出的基于信号强度的场强分布图绘制和信源定位算法的正确性,为无线电监管提供了新的方法,并针对算法实际应用给予了一些建议。