大质量星(通常是指质量大于8M_⊙)是宇宙中元素增丰和再电离的主要原因,因此它们在其宿主星系的演化过程中扮演了重要的作用。OB星作为大质量恒星,主要通过紫外辐射、星风损失和最终的核塌缩超新星爆炸等方式,对宇宙中的星际介质、元素增丰、恒星形成和星系演化等产生重要的影响。另外,OB星具有短寿命的特点,也是研究恒星形区成、分子云分布的重要探针。目前,国际上已知的银河系OB星样本主要来自于太阳邻域其数目有限,因而证认出更多的覆盖空间范围更广的银河系OB星样本,对于研究银河系的结构、恒星形成及与大质量星相关的恒星物理有着重要的意义。本工作基于LAMOST DR4的庞大恒星光谱数据,研究了银河系OB星的光谱特征和空间分布,发展了基于精确的光谱计算得到的谱指数方法,利用该方法成功挑选出了11,676颗OB星,其中包括59颗O型星和11,627颗B型星,并经过了人眼的反复检验。事实证明,我们的谱指数方法可以有效地剔除大量的非OB星样本,大大提高了工作效率。由于时间原因,我们无法用眼睛完成所有OB星的光谱型和光度型分类工作。我们只是从中挑选出了1,505颗OB星,并用眼睛进行了详细的光谱型和光度型证认。该1,505颗OB星样本最大程度的覆盖了光谱型从O4-B9的所有亚光谱型和光度型,以期为下一步利用机器学习的方法对所有11,676颗OB星进行光谱型和光度型分类提供训练样本。本文大致分为六个部分,在第一部分,即绪论部分介绍了哈佛分类系统和MK分类系统、O型星和B型星的光谱特征、OB星的研究意义和目的;在第二部分,介绍了LAMOST巡天情况及本文中用到的数据集;第三部分,给出了我们的研究方法和谱指数的选取;在文中的第四部分,介绍了得到的OB星光谱和星表;第五部分对本文得到的OB星进行了谱指数分析和空间分布。最后一部分给出了本文的总结.