【摘 要】
:
随着我国互联网和电子商务的不断融合,许多传统制造企业为拓展销售机会,在与传统零售商合作的同时建设网络直销渠道,形成线上线下双渠道的供应链运作模式。但如眼镜等行业由于制造商长期以来依赖传统零售渠道销售产品,消费者的消费习惯已经养成,网络直销渠道与零售渠道相比还存在一定劣势。为打破这一局势,制造商在网络直销渠道引入预售以增强自身竞争力。在这样的背景下,渠道之间的竞争变得愈发复杂,同时,消费者的价格比较
论文部分内容阅读
随着我国互联网和电子商务的不断融合,许多传统制造企业为拓展销售机会,在与传统零售商合作的同时建设网络直销渠道,形成线上线下双渠道的供应链运作模式。但如眼镜等行业由于制造商长期以来依赖传统零售渠道销售产品,消费者的消费习惯已经养成,网络直销渠道与零售渠道相比还存在一定劣势。为打破这一局势,制造商在网络直销渠道引入预售以增强自身竞争力。在这样的背景下,渠道之间的竞争变得愈发复杂,同时,消费者的价格比较、搭便车等策略性消费行为被培养起来。本文基于镜片的双渠道供应链运作背景,构造简单双渠道供应链和引入预售后的双渠道供应链两种结构,依据是否考虑消费者的参照价格效应划分场景,探究消费者的策略性消费行为如何影响供应链参与方的定价决策和预售策略。本文的主要研究内容及研究结论如下:(1)在简单双渠道供应链中,考虑渠道竞争形成的参照价格效应,建立消费者在各渠道购买产品的效用函数,通过消费者的效用最大化得出各渠道需求,然后基于Stackelberg博弈求解制造商和零售商的最优定价决策,最后借助Mathematica软件模拟分析消费者对直销渠道认可程度、参照价格效应对定价决策的影响。研究发现,参照价格效应正向影响制造商的最优定价及期望利润,而对零售商有负向作用。从消费者对直销渠道认可程度这一因素来说,消费者对直销渠道越认可,越有助于直销渠道的发展。(2)在引入预售的双渠道供应链中,分析引入预售后的消费者策略性消费行为,提炼出由两阶段定价和双渠道竞争形成的参照价格,分析考虑两类参照价格效应下消费者在不同渠道、不同销售阶段购买产品的效用,然后建模进行最优预售定价的决策及供应链的协调契约设计。研究发现,参照价格效应的增强能够促进更多消费者在预售期购买产品,缓解了消费者的等待购买行为,有利于直销渠道预售的推广。制造商采取合理的定金预售策略,即设置较低定金、较高增值系数对提升直销渠道的市场占有率是有效的。两部定价契约能够削弱分散决策的双重边际化效应,实现供应链各方利润的增加。(3)考虑实体店服务具有正溢出效应,研究其对双渠道供应链预售决策的影响。研究发现零售商提供服务能够缓解参照价格效应带来的负面影响,同时也能使制造商获益,但过高的服务水平会引发高昂的服务成本,因此零售商没有动力提供较好的服务。制造商采取两部定价契约能够促进双渠道供应链的良性运作和双方利润的合理分配。
其他文献
研究人员之间的合作不仅有助于解决单人无法解决的难题,也促进了知识的交流融合.论文作者的合著行为是科研合作行为的具体体现.描述论文作者合著关系的网络称为合著网络.目前,大规模科研合著网络已经成为信息计量学以及网络科学与复杂性的重要研究对象之一,对其复杂性建模是研究难点.本文基于合作博弈机制,建立几何超图模型,对合著网络的性质及其演化过程进行分析,并对合著网络复杂性的产生给出解释.1.在圆上建立几何超
地球两极高纬度地区的极光是一种重要的空间天气现象,源于太阳风所携带的高能粒子与中高层大气中的原子和分子发生的耦合作用。极光强度的空间分布及形态变化与太阳活动和地磁活动密切相关,分析极光的形态学特征能够揭示太阳风-磁层-电离层耦合的内在机理。然而,卫星采集的极光图像存在灰度分布不均匀、噪声干扰明显等问题,准确抽取极光卵的轮廓成为了亟需解决的难题。本文研究了基于卷积神经网络和水平集方法的极光卵抽取算法
随着信息技术的迅猛发展,海量数据的概念渗透在各行各业和人们的日常生活中,聚类可以从海量数据中发掘数据内部结构和普遍规律而被广泛研究。而在现实生活中,数据的来源是多样性的,使用多种特征来描述数据能够提供比传统单一特征更加丰富的信息,利用这种多视图的数据来进行聚类可以获得更加理想的聚类性能。尽管多视图聚类在各种应用中表现出出色的聚类性能,但是仍存在一些亟需解决的问题。针对这些问题,本文对目前已有的多视
随着合成孔径雷达(SAR)技术的发展,SAR成像分辨率大幅提升,图像数据内容更为复杂,这对SAR图像智能解译技术提出了更高的要求。SAR图像舰船目标检测是SAR图像解译的关键组成部分,已成为海洋遥感应用研究的重要课题。近年来,基于卷积神经网络的目标检测方法已成为遥感图像目标检测领域的研究热点。相比于经典的恒虚警率检测算法,卷积神经网络结构灵活、能自动提取结构化特征,无需进行复杂的建模和参数调整。本
随着三维成像技术与深度学习的发展,三维数据在自动驾驶、智能机器人等领域得到了广泛的应用,基于深度学习的点云分析也成为当前的研究热点。然而由于点云并不具备规则的数据结构,难以直接运用传统卷积模块,使得层次化提取点云特征变得困难,因此研究如何设计实现点云卷积对于构建点云识别网络非常重要。此外,由于现实中的点云物体通常处于一个任意的姿态,构建具备良好旋转鲁棒性的识别模型有着重要的实际意义。本文在综述国内
随着大数据时代的发展,针对个人数据的采集变得愈加容易,数据一方面为人们带来便捷与高效的生活,另一方面也埋藏着更多的隐私泄露隐患。在后疫情时代背景下,为了实现精准化疫情防控,人们日常的轨迹数据与社交网络关系已不再是个人隐私。为了避免个人隐私泄露,相关数据收集者在数据的发布与分析中应该采取严格的隐私保护措施,尤其是对于诸如轨迹之类的隐私数据,其中所蕴含的复合关联关系由于关联推断的存在而具有更高的隐私泄
医疗数据的存储已从传统的纸质存储向电子存储变化。海量的医学数据除了记录治疗过程外,还可以用来进行医学大数据分析和研究。此外,随着数据分析和挖掘技术的不断提高,用户数据的安全性和隐私性问题也越来越受到研究者的关注。数据安全性和隐私性包括两层含义。一是数据安全,即保证数据的完整性,传输过程中能够保持一致,不丢失、伪造和篡改。另一个是数据隐私,即数据只能由特定的授权人员查看。在云计算环境中,一旦数据所有
在当前信息技术环境下,许多企业借助先进的信息和通信技术实现产品创新或价值创造。然而,由于互联网的普及,公司的信息安全面临前所未有的挑战。面对安全风险的挑战,企业选择自主防御或将自身信息安全外包给管理安全服务提供商。本文分别从知识共享的视角研究了其对企业自主防御安全策略的影响以及从成本信息不对称的视角探究了其对安全合作外包契约设计的影响。首先,本文建立企业信息安全自主防御模型,针对风险依赖带来的安全
本文以移动短视频快速发展为背景,选取北海涠洲岛民宿作为案例,对涠洲岛民宿抖音平台的推广数据进行分析,从趣味性、利益性、互动性、创新性等方面,分析涠洲岛民宿短视频营销存在的问题,提出涠洲岛民宿移动短视频营销推广的优化策略,拓展涠洲岛民宿营销推广的深度与广度,提升涠洲岛民宿的市场营销效果和市场影响力,实现民宿产业的健康、可持续发展。
稀疏孔径逆合成孔径雷达(ISAR)成像问题是空间态势感知的重点问题,在各种军用民用领域中均具有重要的应用价值。传统稀疏孔径成像算法通过压缩感知重构图像,存在运算效率低、参数敏感性强等缺陷。本文针对传统稀疏孔径ISAR成像中存在的问题,通过深度展开将传统方法与深度学习方法结合,提出了基于CV-ADMMN的稀疏孔径ISAR成像与自聚焦算法和基于PCSBL-GAMP-Net块稀疏ISAR成像算法。算法通