面向内容认证的文档图像数字水印算法研究

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lgyangell
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随着计算机和互联网技术的快速发展,国内公司企业信息化的深化,电子文档在企业内部网和电子政务网中的广泛使用,纸质文档的数字化为文档信息的存储、处理和传播提供了极大的便利,也极大的提高了信息表达的效率和准确性,但一个明显的副作用是:电子数据的非法传播和拷贝非常容易,而且质量丝毫不受损害。如何采取相应的措施保护作者的版权以及产品信息的正确性和完整性成为一项最为紧迫的任务。在这种背景下起源于信息隐藏技术的数字水印技术应运而生,并为实现知识产权保护提供了有效的途径。文档图像由于其自身的特点,传播、拷贝相对于其他数据容易的多,然而在高考网上阅卷、医疗电子档案等很多情况下文档图像往往又比普通图像具有更多的价值,但是由于文档图像没有太多的冗余信息,目前针对文档图像的数字水印算法并不是很多,而且鲁棒性不好,水印嵌入的容量很小,本文在此基础上针对文档图像的数字水印技术进行了研究。首先介绍了数字水印技术的研究背景和现状,认真分析了数字水印的基础知识和相关理论,使读者对数字水印的基本知识有个总体的了解。然后详细介绍了图像认证水印技术的系统原理、基本框架、特性等方面的内容,对认证水印所涉及的关键技术及现有的经典认证算法进行了深入的分析,并指出了认证水印的未来发展方向。本文在详细分析了文档图像的特点之后,基于文档图像空间域、频域的特征,提出了一种面向内容认证的文档图像半脆弱数字水印算法。该算法利用文档图像的频域特性生成水印信息,并将水印信息嵌入到图像的最大奇异值中,嵌入算法采用了分块的DCT变换,水印的生成与文档图像的特点相关,是一种自嵌入的数字水印算法,对图像进行认证时,不需要原始载体图像,也不需要额外存储水印信息。在实验阶段,对嵌入水印的图像进行了JPEG压缩和篡改等实验,结果表明,本算法透明性好,对常规图像处理表现出很好的鲁棒性,而对恶意的篡改表现出脆弱性,能够准确检测篡改并能定位篡改发生的位置。当然算法还有很多需要改进的地方,相关工作还有待进一步研究,如该算法是否也适用于既含字符又含图像的手写体或印刷体文档图像还需要进一步的验证。但文档图像作为一种重要的图像载体在社会日益进步的今天发挥着越来越大的作用,随着人们对文档图像数字水印技术的研究,文档图像数字水印技术一定会有更加光明的前景。
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