【摘 要】
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本文首先介绍了武器-目标分配问题的分类,对问题进行优化所需要遵循的原则,以及该问题的数学模型等等。其次,介绍了本文对武器-目标分配问题进行求解所用到的工具—粒子群算
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本文首先介绍了武器-目标分配问题的分类,对问题进行优化所需要遵循的原则,以及该问题的数学模型等等。其次,介绍了本文对武器-目标分配问题进行求解所用到的工具—粒子群算法。主要介绍了该算法的背景,基本原理,并且将该算法与另一种非常常用的进化算法—遗传算法进行了比较与分析。接下来,本文对传统的粒子群算法模型进行修改,提出了一种针对武器-目标分配问题的粒子群算法,包括粒子的表示方法,适应度函数的计算方法,修改了传统粒子群算法中的“速度”,“距离”等概念,设计了一个粒子向其他粒子进行调整的操作。为了验证所提出的粒子群算法的性能,本文进行了三组模拟实验,模拟实验的结果表明,本文所提出的算法能够较高效地对武器-目标分配问题进行求解。
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