当前,我国现货市场建设进入第二批试点阶段,在我国南方水电占比高的省份,现货市场的建设必将面临梯级水电站的参与带来的一系列问题。在现货市场出清模型中,若将梯级水电站复杂水力、电力耦合约束（如水电站出力特征关系、水位库容关系等非线性约束）考虑进来,将导致出清效率低、求解难度大等问题。因此,可以考虑将水电等效成火电站,输入水电站参与现货市场的边界条件,依据边界条件对水电站机组和其他机组进行统一出清。然而,梯级水电站普遍存在着上下游电站归属于不同利益主体的现象,各主体均以自身利益最大为目标参与现货市场,这又将导致现货市场出清结果引起梯级上下游不匹配问题。本文以此为背景,研究梯级水电站参与现货市场日前电量边界和日内出力带宽边界相关问题。针对梯级水电站参与日前现货市场所需电量边界问题,本文根据梯级水电站上下游电站运行电量范围的影响关系,建立了梯级水电站总运行电量范围最大模型,使用精英保留遗传算法进行求解,并选取南方某流域为背景进行验证。结果表明,模型可以使得梯级电站在保证上下游匹配的前提下,分配给梯级水电站合理的电量区间。另外,改变模型输入条件,分析了初始水位设置,水位运行范围和不同调节性能电站组合对梯级电站的日前电量边界的影响,总结规律。针对梯级水电站参与现货市场所需日内出力带宽边界问题,本文首先考虑时段数过多以及复杂的水力电力约束造成的求解过程出现维数灾难题,引入峰平谷时段划分方法,对问题进行降维。通过对比系统聚类法（层次聚类法）、模糊聚类法和Fisher最优分割法对预测系统负荷的时段分割结果,择优作为电力系统峰、平、谷时段。接着,引入欧式距离和DTW距离描述水电站出力过程与预测系统负荷过程曲线的相似性,建立了总相似性最大的日内出力带宽计算模型。以南方某流域中游梯级电站枯水期为背景,验证了模型的可靠性与实用性。