基于数据生命周期模型的开放政府数据发布流程研究

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在大数据时代下,数据成为整个社会中最具有价值的公共性资源,政府在其行使职能的过程中采集和存储着大量数据,成为当今社会最大的数据拥有者。这些数据涵盖了公众生产生活的方方面面,政府将这些数据进行开放,对提升公众的参与度、数据的再利用价值、政府部门服务水平、社会经济增长、国家综合竞争力等有着非常显著的作用。自2009年1月,开放政府数据起源于美国至今,各国纷纷就开放数据运动给予重视,包括美国、日本、加拿大、韩国等在内的数百个国家和地区已经逐渐投入到开放政府数据平台的建设中。我国自2012年起也加入到了开放政府数据运动的热潮中,北京、上海等地构建了我国首批开放政府数据平台。截止到2018年底,已建成有46个省市级开放政府数据平台。各门户网站开放有经济建设、城市建设、信用服务、资源环境、教育科技、道路交通、公共安全、卫生健康、文化休闲、民生服务等众多领域的数据,数据发布单位有各省市审计厅、档案局、林业厅、文化厅、能源厅、公安厅、教育厅、财政厅的多个部门,用户通过进行注册登录均可对开放的数据进行浏览使用,为广大民众提供服务的相关APP也逐步登陆各大平台,由此来给公众带来便捷而高效的数据服务。但我国开放政府数据工作开展至今,仍未建设有国家层面的开放政府数据门户网站,且各地方门户网站存在有发展水平差距较大、各政府部门内部职责不清、开放工作各环节衔接性较差、开放出来的数据质量不高、政府宣传推广不够等问题,导致公众对数据的再利用程度较低,开放政府数据的价值没能得到较大的体现。鉴于此,本文希望通过引入数据生命周期模型从宏观指导到具体实施层面对开放政府数据的发布流程进行规范。本文以国内外学者对开放政府数据的研究成果为基础,通过对开放政府数据和数据生命周期的相关定义进行阐述,借鉴《开放数据晴雨表》所提出的准备度、执行力和影响力三个评价指标,对我国开放政府数据目前现存的问题进行归纳整理,最终基于数据生命周期模型提出开放政府数据的流程。将其划分为设定目标、数据筛选、建模和描述数据、定义URI、使用标准词汇、数据转换、机器存取数据的提供、选择发布的门户网站、政府数据开放许可、宣传开放数据、管理数据、评估等12个环节,通过这些环节提升当前我国开放政府数据质量水平,提升我国在开放数据晴雨表的排名,促进我国开放政府数据实践的可操作性,为还未进行开放政府数据的地区提供一定的指导和借鉴,对已开放数据的平台提供评价依据,提升开放政府数据的应用价值。
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