中医营养学是一门研究机体摄取、消化、吸收和利用食物的整个过程,并在中医理论指导下应用食物来保健、强身、预防和治疗疾病,促进机体康复以及延缓衰老的学科。然而该学科专业性较强,普通人如果不通过多年的专业学习,难以达到指导自身合理饮食的水平。又由于我国人口众多,在一定的时间内难以培养足够数量的中医营养师来满足国人的需求。所以在互联网的日益普及,以及专家系统技术的日渐成熟的情况下,建立一个基于互联网的中医营养学专家系统来满足社会的需求具有十分重要意义。一般来讲中医营养师是通过对体质类别、年龄、地域、季节的判断来给出合理的配膳方案的,其中年龄、地域、季节的信息通过简单的交互就可以获得,然而体质类别的信息则需要营养师在信息收集后通过经验推理判断才可以获得。如何通过有效的信息收集准确的推理判断来获得体质类别信息是本文研究的重点。本文通过采用体质辨别、配膳、中医知识学习三个子系统,来实现模拟中医营养学专家配膳的目标。应用了JAVA的JSP、JavaBeans技术来实现在互联网上与用户的交互。在体质辨别子系统中采用了基于JAVA的专家系统开发工具JESS及其模式匹配算法RETE等专家系统几项关键技术与成熟专家系统MYCIN的确定性因子推理模型相结合的方法实现体质类别的推理判断。