背景:克罗恩病（Crohn’s disease,CD）和原发性肠淋巴瘤（Primary intestinal lymphoma,PIL）在临床上经常被误诊。其主要原因在于二者临床表现十分相似,并且相关的内镜和影像学检查结果常常出现重叠。目前临床上正确鉴别二者的金标准为组织病理学检查,然而因PIL多起源于肠道黏膜下,肠镜活检的敏感性较低,常常出现假阴性,术前诊断率低。而手术并非二者的主要治疗手段,且二者之间的治疗截然不同。因此,亟需一个新的方法或手段在术前对二者进行有效鉴别。目的:本研究的目的是通过回顾性分析CD和PIL临床病例资料,包括临床表现、内镜和CT小肠造影（CT enterography,CTE）特征,探索二者之间潜在的鉴别模型。用科学、准确的方法提高现有手段对CD与PIL甄别能力,尽可能避免对二者的误诊并帮助临床决策。方法:本研究对74例CD患者和44例PIL患者的临床资料进行了回顾性分析。通过收集他们的流行病特征、临床表现、实验室检查、肠镜（包括小肠镜）特征和CTE参数。对每个参数进行单因素和多因素分析,筛选出二者鉴别诊断的要点,用以建立数学回归方程,并绘制列线图。通过接受者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线和净重分类改善指标（Net Reclassification,NRI）对模型的区分度进行检验。运用Hosmer-Lemeshow检验和校准图对模型进行一致性评价。结果:通过单因素分析得知,年龄>45岁、体重指数（Body Mass Index,BMI）>19.5、腹泻、黏液便、血小板计数升高、乳酸脱氢酶升高、D二聚体升高是CD和PIL的鉴别要点。当进行内镜检查时,肛管溃疡、肠内肿物、纵行溃疡、内镜下瘢痕、回盲瓣受累、肠腔僵硬、“鹅卵石”征等7项参数在CD和PIL之间具有显著性差异。CTE检查中,腹部包块、“汉堡”征、ΔCT>40、肠壁厚度大于>1.36cm、“靶”征、梳状征、肠腔狭窄、受累肠段数≥3、瘘管形成、腹膜后淋巴结肿大等13个参数在二者之间明显不同。根据单因素分析结果,对上述32项潜在鉴别要点进行综合分析,并采用多项目积分和logistic回归两种方法建立模型。该模型敏感性、特异性、准确性、阳性预测值和阴性预测值均较高。经检验,本研究方法所建立的新模型具有较高的区分度和一致性。结论:PIL和CD在临床上经常出现误诊,本研究在临床表现、实验室指标、内镜和CTE征象中进行单因素和多因素回归分析,应用logistic数学回归模型成功探索并建立了简便的鉴别诊断模型:logistic P=4.13405-4.09766×（肠内肿块=1）-10.25761×（年龄/100）^1+4.18222×（肠内瘢痕形成=1）+2.14688×（纵行溃疡=1）+2.08905×（分层靶征=1）。经验证,本研究所建立的模型诊断效能较高。由于PIL在临床较为罕见,而本研究的对象仅仅来源于单个中心,故入组样本量较小,难以排除研究偏倚的存在,该模型尚未得到进一步验证。有待将来纳入多中心、前瞻性的病例,并增加样本量来对模型进一步验证和改进。