模糊数型多属性决策问题既是生产和生活过程中极为常见的决策问题，也是决策科学领域里一个十分重要的研究课题，己经引起人们的广泛关注。在决策过程中，以模糊数形式表达偏好信息和决策信息有时候往往更加符合人们的思维习惯。因此，本文研究了基于模糊数形式的模糊多属性决策若干方法及应用，主要包括以下几个方面： (1)对于属性值和权重均为模糊数的模糊数型多属性决策问题。定义了两种新的模糊乐观加权C-OWA(PWFC-OWA)算子和模糊悲观加权C-OWA(OWFC-OWA)算子，提出了基于这些算子的模糊多属性决策方法；同时，考虑将模糊数型多属性决策问题转化为区间数型多属性决策问题。给出了一种基于模糊数的区间近似值方法，通过该方法可以将模糊数型决策问题转化为较为成熟的区间数型决策问题。最后，进行了实例分析。 (2)有关权重信息完全未知且属性值为三角模糊数的多属性决策问题。本文定义了模糊数相离度的概念，并利用相离度给出了一种求解该问题的标准差方法。由于权重信息完全未知，从另一个角度，即计算每个决策方案与正负理想方案之间的模糊相对势，通过比较每个方案之间的模糊相对势的大小进行决策，该方法的优点是不需要知道属性权重值的大小。 (3)已知方案偏好信息和属性权重不完全且属性值为三角模糊数的多属性决策问题。从模糊数学的角度，研究了方案主观偏好和客观决策信息之间的模糊比例指标，并给出一种基于模糊比例指标的目标规划方法。从方案主观偏好和客观决策信息之间的模糊偏好差的角度，给出另一种基于模糊偏好值偏离参数的目标规划方法，并通过算例说明了这两种方法的实用性和有效性。 (4)关于三角模糊数互补和互反判断矩阵的排序方法研究。给出L-L也型模糊数互补判断矩阵的概念及一般模糊数相互比较的可能度公式，并提出了L-L型模糊数互补判断矩阵排序方法，且用于解决三角模糊数互补判断矩阵的排序问题；关于三角模糊数互反判断矩阵的排序问题目前还没有学者研究，因此，本文首先将C-OWG算子推广到模糊环境之中，给出了基于模糊C-OWG算子的三角模糊数互反判断矩阵排序的集结方法。最后，给出了实例分析。 (5)对方案偏好信息为三角模糊数互补判断矩阵或互反判断矩阵的模糊多属性决策问题。由于决策者给出的方案主观偏好信息通常以三角模糊数互补或互反判断矩阵形式给出，本文对这类问题进行了深入的研究，首先研究了三角模糊数互补或互反判断矩阵与其权重向量之间的关系，然后，从整体的角度研究了主客观信息之间的关系，最后，给出了求解这类问题的目标规划方法。实例表明，本文的方法较现有的方法简单的多。 (6)由于影响物流配送中心选址决策的评价因素具有不确定性和模糊性，因此，将上述模糊数型多属性方法应用于物流配送中心选址决策的研究，具有较好的效果。