随着中石油实施MES(制造执行系统)系统，建立炼厂生产调度排产模型并应用于实际生产成为实施MES的关键。在多数的调度模型研究中以经济性指标为目标函数，而且涉及的非线性问题往往是模型求解的难点，本文基于建模平台PS，结合项目实施中具体问题，以绩效和利润结合的目标函数，建立了数学模型，并用SLP(连续线性规划)方法将非线性问题转化为线性问题求解。 本文总结了各种调度模型类型及建模策略，归纳了模型中应用到的各种目标函数和线性约束方程。 按照工艺流程的分解策略将炼油厂调度模型分为原油调度、装置调度、产品调合调度，并以实际炼厂作为研究对象，以效益类和绩效类目标结合的多目标规划分别建立了原油调度排产模型、润滑油调度模型，并用分支定界法、线性规划方法进行求解；以路径层和性质层分解的策略分别建立混合线性规划模型和不包含整型变量的非线性规划模型，在性质层模型求解中运用SLP方法求解。 结合各局部模型特点，以某炼厂生产装置为经验黑箱模型对象，以实际生产中物料走向为连接对象，建立与实际炼厂流程相对应的炼油厂全厂模型。由于规模大、涉及装置对象多、物流走向错综复杂，所建模型以不违背各种约束、获得可行的参考调度方案为目标，对月计划数据进行可行性验证；针对具体装置紧急三天停车的实例，进行模拟运算和预测。 建模、求解和仿真结果证明，以线性规划为基础、对象化方法为思路、结合分层次的分解策略建立离散时间调度模型的多目标规划方法，适用于建立炼油厂各关注重点的局部模型和全厂模型，结合分支定界和SLP的线性规划求解策略适用于大规模调度模型的求解，本文的研究为本方法在炼厂的进一步应用和推广打下了良好的基础。