汽车装配车间作为典型的流水式车间,其装配过程复杂,零件需求量大,零部件物流配送系统的优劣直接影响到供应链体系的整体性能表现。物流均衡化是物流系统良性运作的关键所在,零部件的均衡配送可以提高设备和人等要素的利用率,降低仓储成本,减少管理成本和损失,保证作业质量和安全生产。本文以汽车物流企业为背景,从物流配送系统的基本理论出发,综合运用仿真实验分析和数学建模的方法,提出汽车零部件物流均衡性优化的解决方案。针对入厂物流,本文提出了零件分类以及按Kitting、Kanban和Line stocking三种不同模式备货配送的策略,并根据零件分类中通用率参数以及备货时间切割参数的不同设计备选实验方案。以仓库积压量、中转仓库和线边仓库物流均衡性、车辆排队队长以及车辆运输趟次作为评估指标进行实验分析,选出最优方案以实现入厂物流作业的均衡。针对线边物流,本文建立了以各线边区域物流量均衡和线边理货员工作负荷均衡为目标的数学模型,通过理想点法将多目标转化为单目标优化问题,用遗传算法求解得出最佳线边区域划分方案,实现线边物流的均衡性同时平衡了人力负荷。最后,文章通过Simio软件构建了物流配送系统的仿真模型,在仿真中对备选方案进行实验,依据各项评估指标对备选方案的实验结果进行分析,综合评分后选出最优方案;并对线边物流优化模型进行仿真验证分析。最终将整体优化方案与原始情况对比,分析物流系统的均衡性优化的结果。