在广告界有一句人人皆知的广告名言“我知道我的广告费有50%是浪费的,但我不知道是哪一半”,在当前的互联网营销中,这句话所描述的现象同样是当前企业在营销过程中所遇到的难题。而随着互联网的发展,用户对网络的依赖性越来越大,购物、娱乐、看资讯、交流、分享等各种行为都可以通过互联网实现,而互联网技术的发展,又能很好的记录用户在这些行为过程中产生的所有数据,通过对这些行为数据的分析,企业可以对用户形成有效的洞察,能根据用户之前的行为,对其未来的行为和决策进行预判。基于这些行为数据的分析和获取,企业可以对用户进行精准的广告推广和营销活动,在对用户进行有效数据洞察的基础上,以合适的方式在合适的时间,将合适的信息传递到合适的目标群面前,从而提高用户的转化效果,最大程度上避免广告费用的浪费,达到精准的效果,这就是大数据精准营销。大数据精准营销的基础是需要庞大的数据基础,需要跟用户有关的各种维度的用户数据,将这些数据进行有效的清洗、整合、挖掘、建模,可以应用于日常的企业营销活动中。本论文通过国内外大数据精准营销案例的分析,以海尔集团大数据精准营销为实证案例,归纳出海尔集团在大数据精准营销价值链流程中,通过打通集团内部数据孤岛,统一整合多套不同系统的用户数据,并对数据进行有效的分析、挖掘,对用户进行标签化的识别,通过数据建模,对用户进行精准营销活动,解决了海尔集团在当前的企业营销过程中所遇到的问题,为其他企业进行大数据精准营销提供实践经验和案例指导。本论文首先通过相关文献的查阅,进一步了解用户大数据精准营销的具体含义,并分析大数据精准营销实施过程中的相关理论依据,包括RMF理论、STP理论。通过价值链分析法,研究海尔集团大数据精准营销的具体实施途径及方法,探索企业大数据精准营销的实施内容和效果。本文从海尔集团的大数据精准营销案例出发,基于国内外大数据相关资料的阅读,探索企业在大数据营销中遇到的问题和建议的解决方案。本文的主要贡献包括下面几个方面:在营销决策过程方面,通过引入数据模型,基于模型对用户数据的运算结论,指导企业进行精准营销,发挥了模型在企业营销中的价值;在用户数据方面,打通了匿名用户和实名用户的数据识别串联,能有效识别出用户在网上的所有浏览行为,对用户决策行为的数据收集更为全面,在用户画像数据产出方面更多,更丰富,数据的效果更佳,基于浏览行为进行的数据营销预测和洞察更准;在用户识别方面,通过对用户数据的分析挖掘,建立了丰富的用户画像数据,从360度对用户进行有效识别,对用户的营销更精准,营销效果更好。