在环境复杂而多变的施工现场,隐患识别是安全管理中十分重要的环节,也是规避安全事故的关键措施。为了提高现场安全管理效率,进行针对性的管理与相关培训,众多学者尝试了多种量化方法来测量现场人员的隐患识别能力。但是这些方法仍然具有很多局限性,例如实验环境设置失真、对眼动追踪设备依赖过高、非定量化的隐患分类方法等。这些缺陷在导致隐患识别能力的量化结果也存在一定的误差的同时,还间接导致目前学术界对施工作业人员的隐患识别过程认知机理了解甚微。为克服过去研究中的弱点,本研究旨在开发一个新的集成性的隐患识别能力指数。该指数采用多模态实时监测的实验技术,以便对施工现场安全隐患识别过程中工人的心理生理状态进行更全面高效的测量。首先,文章通过文献回顾得到了隐患识别能力的关键影响因素,将其作为隐患识别能力指数的子指标。为了获取数据,笔者设计了一个在真实场景中进行的隐患识别实验,并邀请了48名学生进行实验。在这个指数的测量中,基于自报告问卷的心理测试结果、眼动追踪系统的心理感知数据以及近红外光谱仪获得的前额叶认知活动数据被集成为一体。在数据分析阶段,方差分析证明了本文的四个自变量——前额叶认知活跃度、眼动特征、经验、风险容忍度,能够较好解释因变量——隐患识别能力指数的变异,证明自变量与因变量的关联性。之后应用判别分析对数据进行拟合,得到隐患识别能力的计算模型。判别分析的结果证明研究中的隐患识别能力指标对于人的隐患识别能力评估结果相较于过去的研究更为准确,从而证明本文在实验设计、近红外光谱技术的使用方面具有意义。理论上,本研究首次将近红外光谱技术应用于建设工程安全管理领域,通过测量前额叶皮质血流动力学特性的变化量化隐患识别过程中脑部的认知活动水平。研究结果揭示了脑部活动在隐患识别过程的功能与角色,证明了该项技术在此领域应用的可行性与有效性,可为后续研究提供相关参考。实践上,该指数可应用于现场人员专业能力考核,或根据考核结果进行针对性培训,以减少人为错误和因未检测到现场隐患而带来的损失。另外还可对照隐患识别能力评价结果与子指标表现解构作业人员隐患识别认知过程,深化认知机理的理解,并对安全培训等管理措施做出针对性设计。