本文研究并讨论了一类图像滤波算法，各向异性散射滤波器。 各向异性散射滤波方法是一种新颖空域滤波方法，它巧妙的将图像估计转化为一个随时间演化的问题，演化方程的稳态解就是问题的解。它的优点在于平滑过程是沿着图像边缘的垂直方向进行。 首先，文章介绍了基本散射滤波算法，对散射过程、实现进行了详细的描述，通过一系列实验说明了该算法的基本性质和特点。在详细讨论了病态散射条件的基础上，针对散射滤波在保持细节边缘时较差的缺陷，提出了保持细节的各向异性散射，改进了散射系数，使其能够较好的保持窄边缘，增强图像的清晰度，同时保持常态散射。之后介绍了传统的去斑点噪声的散射滤波(SRAD)，并提出中值散射滤波算法，利用分段函数的散射系数，使得散射滤波与中值滤波相结合的方法，改进了传统的去斑点噪声的散射滤波器。 通过对这两个算法的实验结果以及性能比较，证明了这两个算法都是有效的，改进后的结果细节保留更好，斑点噪声去除效果更明显。