毫米波WLAN鲁棒性与吞吐量提升研究

来源 :西南交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zj888666
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
如今,多媒体业务占据了无线通信数据流量的很大一部分,比如超高清视频、虚拟现实、增强现实、语音通话等,这都需要较宽的带宽和很高的数据速率才能保证用户的服务体验。未来的通信技术通常都要求每秒上吉比特甚至每秒几十吉比特的通信速率,微波频段(低于6GHz)由于其有限的频谱资源已不再能够满足未来的通信需求,而60GHz毫米波频段拥有非常丰富的频谱资源,通常可以达到7GHz-9GHz的频宽,能够满足日益增长的通信速率和容量需求。然而,毫米波通信同时也面临着许多挑战,例如严重的路径损耗、高氧气吸收和穿透性差等问题,因此主要适用于室内短距离以及LOS视距传输的应用场景。由于毫米波覆盖范围小、信号衰减严重,定向波束赋形技术是毫米波能够得以应用的关键技术,波束赋形能够将信号能量集中在一定的方向上,可以补偿毫米波严重的信道衰减,以及减少干扰。然而定向通信使得通信链路很容易受到信道波动的影响,例如旋转、移动和遮挡都会造成波束失准,导致链路质量下降甚至是中断,因此研究如何提升毫米波通信的鲁棒性是很有必要的。另一方面,毫米波定向传输技术大大降低了不同链路之间的干扰问题,这就使得空间复用技术得以更好的利用,同一空间下不同链路可以同时进行数据传输,能够有效提升系统吞吐量。本文首先对毫米波定向波束传输遇到遮挡问题时的情况进行了研究,针对IEEE802.11ad标准中波束跟踪机制无法有效应对波束遮挡问题的缺陷,提出了一种基于替代链路的波束跟踪方案。该方案提出当链路遇到遮挡而中断时,可以利用备用波束来恢复通信,有效提升了毫米波通信的可靠性和鲁棒性。本文详细介绍了备用波束的选择、建立和维护过程,以及通信波束的切换流程,并进行了数学计算和仿真分析。仿真结果表明本方案相比于原波束跟踪机制不仅能够有效提升毫米波通信系统的鲁棒性性能,而且还进一步提升了网络平均吞吐量。然后,本文对IEEE 802.11ad标准中的空间复用机制和多频段操作机制进行了研究,提出了一种低频辅助高频空间复用方案用于改进原机制对高频传输时间浪费的缺陷。该方案提出利用低频来传输空间复用过程中所需的管理帧和控制帧,一方面是节省了高频时间开销,另一方面使高频专注于数据传输,能够有效提升高频数据传输量,并且低频的辅助能让AP及时知道复用情况以便提早结束复用。本文详细介绍了高低频间信息交互的方式以及本方案的具体流程,并对空间复用时间开销、数据传输量和空间复用增益进行了数学计算和仿真分析。仿真结果表明本方案能够有效节省高频不必要的时间开销,并且提升了高频数据传输量,相比于原机制大幅提升了空间复用增益,使得毫米波通信系统的性能更加高效。
其他文献
竹笛曲《冷月》创作于20世纪80年代,作品根据南宋词人姜白石先生的词作《扬州慢》中“冷月无声”的意境进行创作。作曲家以全新的思维对作品整体音响进行构思,在乐器的使用上面打破了原有的传统组合模式,不管在乐器的编制还有创作手法与传统的写作有着明显的区别。在乐队编制上,乐曲采用全新的扬琴、中胡、大提琴、合成器的音色组合与竹笛音色浑然一体,使作品音响充满想象与回味。在创作上,作曲家运用传统音色与现代技法相
为了满足人们对超高数据传输速率的要求,也为了进一步提高无线通信系统的容量,基于60GHz毫米波频段的WLAN已经成为当前的研究热点。支持毫米波通信的便携设备大多使用电池作为能源,由于毫米波通信使用大量的天线阵列来形成定向波束,所以在毫米波频段下能量的消耗变得比在以往的无线局域网中大得多,而电池的使用时间有限,因此节能控制是一个非常具有现实意义的研究问题。此外,IEEE 802.11ad标准在传统标
公共危机的瞬间爆发常常伴随伪信息的“推波助澜”,伪信息突然的大规模传播,不仅会引起人群的恐慌,其引发的公共危机造成的二次危害更会带来难以估量的损失。伪信息爆发常常没有预兆,在有关机构和群众并未做好准备的前提下,难以形成有效的应对。而引发公共危机的伪信息又常常与群众利益切身相关,更导致了高关注度、更广的传播范围,极易引发危机事件。发现伪信息突然爆发的规律,在引发公共危机前及时作出应对,进行干预,就能
键值数据库以其精简的结构,优异的读写性能,在越来越多的场景中起着关键作用,诸如电子商务、网络游戏、搜索引擎和广告等。键值数据库内部的数据布局有多种实现方案,比如redis、memcache将数据存储在内存中,以哈希表结构进行索引;以及leveldb、cassandra将数据存储在硬盘上,以LSM树结构进行索引。因为现实世界中很多应用,其数据量大于内存容量,持久化的键值存储非常必要,所以针对LSM树
随着机器学习和计算机技术的不断发展,利用深度学习技术进行行人检测已经成为主流方法,并逐步开始应用于平安城市、智慧交通等领域。然而在密集场景下行人目标存在类内遮挡和大尺寸变化,严重制约了SSD、Faster RCNN等经典深度学习检测方法的精度。为此,本文对基于深度学习的密集行人检测方法进行研究,从多尺度特征融合、多任务检测和渐近定位等方面进行改进,对提高遮挡、尺度变化条件下目标检测的精确性和适应性
目前,我国已经发展成为化工能源生产和消耗大国,然而化工厂毒气泄漏爆炸事件频发对人们的生产生活安全带来了极大的威胁。除此之外,家庭装修中所用装潢材料释放出的大量苯和
当今社会,随着科技的快速发展,人们的生活水平不断提高,车辆数目也不断增加,给交通造成了很大的压力,因此智能交通系统(Intelligent Traffic System,ITS)应运而生。智能交通
我国作为农业大国,常因虫害导致农作物损失巨大,因此防止虫害是保证农作物高产的前提条件。传统的虫害监测系统往往是借助人眼看手记,效率低、成本高。随着计算机技术的发展,
高蒸汽参数使超临界机组具有较高的发电效率,同时也给火电厂的安全运营带来新挑战。主蒸汽管道承担着锅炉与汽机机组之间的蒸汽输送,其设备完整性对于安全运行起决定性作用。
我国是重质原油进口及炼制的第一大国,随着原油多样化和工况多变化,因设备腐蚀失效引发的火灾、爆炸事故多发。高硫含氯原油炼制过程中出现的铵盐结晶沉积是引起加氢空冷器管