随着科技发展和社会进步,电子产品已经渗透在人类生产生活的各个方面。因此,为电子产品制定合理的质保服务策略也成为了电子售后服务的重要任务之一。本文重点考虑到电子产品价格腐蚀快、更新换代快的特点,对其质保的策略进行设计和优化。代际电子产品在制造时间和销售时间上常有交叉,本文重点研究在新代产品上市,旧代产品已经停产但依然在售卖的阶段中,如何针对尚未出保的旧代产品进行质保策略设计和优化,从而确保旧代产品在停产后依然能解决失效后顾客的索赔问题,并且实现质保成本最小。在消费类电子产品传统维修的基础上,本文创新性的提出了用新代产品替代旧代失效产品的策略。一方面,旧代产品的索赔数量随着销量下降,另一方面,新代产品的制造成本不断的下降。因此,在停产之后时间越长,新策略比起传统的维修策略,在成本上越有优势。本文的一个创新之处就是得到了一定的需求、失效模式下,从传统维修策略转换到新策略的最佳时刻,不仅能够最大程度上满足顾客意愿,同时最小化制造商的成本。在基础研究的基础上,考虑到顾客的满意度,本研究将模型进行细化。从单一的决策变量——策略转化时间转化为两个决策变量——策略转化时间和顾客提前更换新产品的支付折扣率。考虑到顾客对于两代产品的偏好不同,制造商应该极大的提升顾客对于两代产品的选择权。在拟定的策略更换时刻前,顾客可选择新代产品替换或者对旧代产品进行维修,但是新代产品的提前更换需要顾客根据折扣支付相应的费用。本文为这两个决策变量提供了四种不同的决策方法:静态关联决策、静态独立决策、动态局部最优决策和动态整体最优求解。并且对四种不同的决策结果进行研究和分析。在模型的推导与不同决策方法演算的基础上,本文还做了数值实验与相关参数的敏感性分析,数值分析贯穿到单决策变量和双策略变量的决策分析过程中,实验结果证明四种决策方法效果最好的是动态局部决策,效果最差的是静态关联决策。但是在实际生产运营中,预测未来的销量和索赔比较困难,因此动态规划决策是比较常见的方式,在本文数值实验中,局部最优的决策优于全局最优的决策。此外,参数的敏感性分析针对性的分析了不同需求参数和成本参数对最优决策变量以及总成本的影响。