随着无线通信系统的迅速发展,为使射频微波领域产品设计具有更短的周期和更高的精度,对射频微波电路CAD关键技术提出了更高的要求。但目前许多射频电路仿真软件都存在着模型和仿真引擎算法精度不高的问题,尤其在通信系统最关键器件-功率放大器的系统级仿真中,其行为模型精度更是影响仿真结果的重要因素。所以,为使射频电路的仿真系统能够更精确地模拟出真实系统,研究功放行为模型和电路仿真技术有着重要意义。本文是在上述背景下,基于国家自然科学基金“宽带射频功率放大器非线性及行为模型的研究”和辽宁省博士科研启动基金“射频微波电路CAD仿真技术与射频读卡器的研究”,对射频功率放大器行为模型和射频电路仿真技术展开的一些研究工作。由于神经网络具有很强的学习功能,能够模拟复杂的非线性函数关系,本文在对各种常见功放行为模型分析比较的基础上,提出了一种应用神经网络建立功放行为模型的方法,用MATLAB验证并比较了模型的性能,结果表明基于RBF神经网络的功放模型相对于其他模型具有更高的精度和更好的模型性能。同时在研究以往射频线性和非线性电路分析方法的基础上,改进了S矩阵法和谐波平衡法,并验证了改进方法的有效性。这对射频微波电路CAD仿真技术的发展有着重要的参考价值。