景物边缘提取技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的技术，如何准确、快速的提取图像中景物的边缘信息一直是这些领域的研究热点。随着此项技术研究的深入和整个领域的不断发展，边缘提取技术已经成为图像分割、目标识别、图像压缩等技术的基础。 本文概要的论述了景物边缘提取技术的概念和特点；对前人提出的成熟的方法进行了研究，分析了它们的原理及优、缺点。 论述了两种用来提取景物边缘的新兴技术——松弛迭代法和启发式搜索的方法。详细分析了两种方法的出发点、理论根据和实现方法，通过实验结果，指出了这两种方法的优、缺点。 提出了一种边缘提取技术——独立边界自增强的随机启发式搜索方法。讲述了它的核心思想、理论基础，并进行了模拟实验，用实验结果说明了它是一种良好的边缘提取方法。 结合边缘提取的诸多内容，设计了一种军用机场跑道的自动识别方法。针对机场跑道的特点，总结了跑道的模型，使用了假设、验证的思想来识别机场跑道。大量的仿真实验证明了此种方法可以快速、准确的从图像中识别出机场跑道的目标。