计算机辅助优化排样在生产实际需要中运用广泛。本文针对人造聚晶金刚石PCD硬质镶刃刀具排样问题进行了研究，参考了国内外对排样问题的研究成果和现状，根据二维矩形件排样问题，结合启发式算法（HA）和遗传算法（GA）的思想，提出了基于网格离散空间排样算法。该算法结合遗传算法和启发式算法的优点，将排样空间离散化，找到适当的分辨率，使矩形件分成无数网格小单元，定义排放顺序、方向和结构,优化排样准则。通过对计算机上随机产生的实验数据进行模拟，实现了自动排样。进一步混合了启发式算法和遗传算法，从遗传算法中找到遗传种子，并且混合算法展示了一个很好的全局性能，特别是在处理大型问题上都有很好的表现和突破。实验表明,该算法提高了材料利用率,减少了排列空洞区和废料区，得到较好的排样效果。本文通过对PCD刀具磨损机理研究，分析了PCD镶刃刀具排样切割工艺参数；提出了用于PCD刀具激光切割的排样算法。结果表明，基于网格离散空间算法能有效的对矩形件进行排列，提高了材料的平均利用率，减少了平均运行时间，对排样问题的研究具有实质意义。