随着信息技术的不断发展，人们收集了大量的数据，迫切的需要将数据转化为信息。人们对信息技术的期望从基本数据处理到关系信息系统到辅助战略决策的决策支持应用。基于数据仓库的决策支持技术包括数据仓库、OLAP和数据挖掘，这些技术构成了新一代决策支持技术的三大支柱，解决了企业面临的战略性的问题。本文全面的介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术的基本概念和原理，并阐述了这些技术之间的关系，如何共同作用来解决企业决策支持的需求。 本文研究和探讨了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构，重点解决了数据仓库、ETL策略以及OLAP分析的设计和实现的问题。并结合实例邮政分析型客户关系管理系统给出基于数据仓库的决策支持系统的设计及其实现。最后，提出了系统下一步的研究方向和探索的问题，即ETL邮政解决方案和数据挖掘功能的实现。