论文部分内容阅读
分布式天线技术因为能减少接入距离,提高功率覆盖,和带来分集增益而得到广泛研究。特别是对于高频段信号,分布式天线技术能克服高频段信号传播损耗大的缺点,提高覆盖范围。本文通过信道测量来研究分布式天线技术在高频段的应用(6GHz频段),具体的研究包括以下三点：(1)DAS信道特性与建模。在DAS中,天线位置在覆盖区域内是分散的,它们的传播环境差异很大。传统的单链路模型和MIMO信道模型不能直接用于DAS,因此需要对DAS进行单独建模。基于室内测量数据,本文对DAS链路间的小尺度衰落和阴影衰落相关性进行建模,发现DAS各链路间有较弱的小尺度衰落和阴影衰落相关性,因此可以在DAS中引入宏分集或者微分集。此外,本文研究了分布式天线系统的时延扩展特性。基于室内同楼层和室内多楼层的测量结果,发现DAS有较小的时延扩展。最后本文分析了DAS的赖斯K因子特性。DAS能减少接入距离,确保更多的LOS概率,能更好地对抗平坦性衰落。(2)DAS性能评估。之前的研究大部分是基于假设的信道模型,但是假设的信道不能提供准确的性能评估,因此本文通过信道测量来研究DAS。在覆盖方面,本文评估了DAS在室内多楼层下和同楼层下的覆盖性能。由测量结果可知,相对于单天线系统,DAS有更好的覆盖率和覆盖均匀性。特别是在室内多楼层下,DAS的覆盖优势更加明显。在容量方面,本文评估了DAS在室内同楼层下的容量性能。相对于SIMO系统,DAS有更好的容量性能,但是相对于MIMO系统,其容量优势不明显。(3)DAS功率分配技术研究。由于分布式天线系统的特殊性,本文首先提出了基于大尺度衰落信息进行DAS端口功率分配的算法。本文所提出的算法适用于频率选择性衰落信道。基于室内同楼层场景下的测量数据,本文所提出的算法能很好地改善系统容量。此外,本文还提出基于预测大尺度信息来进行功率分配的方案。由测量结果可知,该算法的性能与基于理想大尺度信息进行功率分配的方法很接近。此外本文还评估了预测误差对算法性能的影响。