传统中医的诊病方法,主要有四种,即望诊、闻诊、问诊、切诊,其中,以望诊为最高层次的诊断方法。望诊就是医生用肉眼直接观察病人形体的神色形态变化,从而以此判定病人的病症。中国的医学通过长期大量的医疗实践,逐渐认识到人是一个有机的整体,局部的病变,可以影响到全身;内在的脏腑器官的病变,也必然会反映到体表。因此,观察病人外部的异常,就可以测知人体内部的病变。但是,这种方法的最大缺陷在于,没有一个客观的,定量的,通用的标准来衡量,所以,望诊的观察结果和诊断结果往往因人而异。这已经成为中医发展的最大障碍,而未来中医的发展道路,也必将是科学化,信息化的思路。本文首先立足于对病人样本的收集,再向有经验的中医专家学习,在中医医师的帮助下,选定了能够反映病理状况的面部肤色区域,并且利用计算机对其进行分析和处理,证明了面诊是可以客观化,定量化的。首先,本文比较了若干种提取人脸肤色的方法并且证明了这些方法相互之间的误差在可接受的范围内。然后,给出了所采集的几类样本在不同色彩空间下的分布,定性的证明了肤色的可分性。最后,实验了在几种色彩空间中(RGB,HSV,Lab),哪种色彩空间有最好的分类效果。本文立足于样本,比较系统的对于中医望诊基于人脸肤色的诊断上作出了初步的研究,同时,将中医与计算机相结合,实现了中医色诊的自动化,为中医在客观化,定量化上奠定了基础。这个研究具有一定的创新性,在国内外尚属首次。