21世纪,随着全球化的迅猛发展,作为世界第二和第三的经济大国,中国和日本在各个领域有着较强的互补性,人员交流和物质交流频繁。因此,两国人民交流的机会不断增加,对于短时间内获取两国信息的需求也随之增加。虽然中国和日本都是汉字文化圈的国家,但语法结构、语序、文字等多方面都有很大差异。因此,在培养的优秀的翻译人才和口译人才无法满足市场的需求的当下,只能借助于机器翻译。与人翻译相比,机器翻译速度更快,同时满足中日翻译、中日翻译的需求。近年来,由于不断推出了GNMT、Tensor Flow和TPU等机器翻译技术,所以翻译的精确度有所提高,错误率有所降低,但通过使用机器翻译达到完美的中日翻译、中日翻译路程还很长。原因在于机器翻译还有很多系统设计上的不完善、语料不足等问题,导致机器经常出现翻译错误,因此还不能完全替代人工翻译。目前,中国国内学界对于中日机器翻译的研究比较少。为了进一步了解机器翻译的优点和缺点,本研究以中日机器翻译为研究对象,通过GNMT等翻译工具将中国和日本最近的报纸的会话和叙述文进行翻译,从语法(句子的构造、语序、助词的用法、动词的体、态)、词汇(同形异义语、同形同义语、和语、外来语、人称代名词)、上下文、直译等视角出发,通过考察机器翻译文的情况,明确机器翻译的真正价值,并通过分析在线机器翻译的误译,明确机器翻译系统设计上的不足等原因之后提出改善的建议。