摘要：风电功率预测对电力系统有着重要的意义,精确地预测可以降低风电并网带来的冲击,提高风电渗透率,增强电力系统运行的稳定性。由于我国风电预测水平的局限性,加之我国风电场所处地形的复杂,风况相对不稳定,国内风电预测的精度依然有待进一步提高。储能技术能够实现能量存储和功率双向流动的特性,不仅为可再生能源大规模接入电网提供了一种有效方法,而有助于提高电网运行的稳定性,经济型和灵活性。为了突破风电预测精度进一步提高的瓶颈,本文提出了一种利用储能系统来平抑风电预测误差的方法。首先,本文建立了储能系统仿真模型,分析了BESS模块的端口功率特性,得到了电池储能与荷电状态之间的关系。基于一个实际风电场的出力及其预测数据,详细分析了储能系统规模、初始荷电状态分布、风电场装机容量和风电预测技术水平等因素与最终的风电预测误差平抑目标之间的关系。研究表明,将风电场与储能系统联合协调运行,可以在很大程度上平抑风电预测误差,将不可调度的风电场变成可预测可调度的风电场,是一条经济可行的途径。