【摘 要】
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自然界的许多生物和物体都存在着一定的对称性。这些对称性包括旋转对称,镜像对称以及分形等。虽然绝对的对称十分罕见,我们仍然可以对现实世界中的实物建模进行对称性分析,
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自然界的许多生物和物体都存在着一定的对称性。这些对称性包括旋转对称,镜像对称以及分形等。虽然绝对的对称十分罕见,我们仍然可以对现实世界中的实物建模进行对称性分析,探索和改进其自身的对称性。其中,人脸就是一个典型的、满足镜像对称的重要研究对象。近年来,随着诸如微软Kinect等商用深度摄像机的出现和相关领域的研究,我们可以经济、高效地采集和构建大量的人脸模型,这使得对人脸模型进行对称性分析显得愈发重要。本文提出并实现了一套能够鲁棒地分析人脸对称性的工具,从而能够对人脸模型的对称性进行逐点对的评分以及对称性的修复。实验表明,我们提出的方法相比于传统的对称性分析方法,可以在人脸模型上获得更好的效果。
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