玻璃瓶在包装行业中占有很大的比重，但在制造过程中经常会出现裂纹、破裂等缺陷，而传统的人工检测效率低、成本高，因此研究开发玻璃瓶自动检测的技术是十分必要的。机器视觉技术作为一门新兴的自动检测技术，速度快、精度高，在国外得到广泛的应用，国内也在蓬勃的发展中，为此本文对基于机器视觉的玻璃瓶在线检测系统进行了系统的研究。本论文介绍了相关的重要机器视觉技术，根据玻璃瓶检测系统的技术指标，设计了系统的机械和电气解决方案。选择了适合本系统的硬件，构建了系统的软件结构并指出图像处理模块是系统软件的核心，重点研究了在线检测系统的控制模块和瓶口图像的检测算法，成功研制出玻璃瓶在线检测系统，并开发出一套瓶口图像检测处理软件。根据玻璃瓶检测的总体设计方案，分析了其控制机理，指出控制的关键部位在于剔除模块。选择可编程控制器完成系统的底层控制，并详细介绍了剔除机构的机械和电气机构，实现了控制部分软件算法，较好地完成了系统的要求。明确了瓶口缺陷检测的工作分为瓶口定位和瓶口缺陷检测两个步骤。首先介绍了霍夫变换算法，分析了传统霍夫变换在工程应用的局限性，然后介绍了基于中垂线性质的改进的霍夫变换的瓶口定位算法。然后讨论了瓶口缺陷的检测工作，分析了图像相减法和径向投影法的特点，在此基础上研究了适合本系统的切向差分法。分析表明，该算法和前两种算法相比，能够较好地检测玻璃瓶瓶口是否存在缺陷。最后介绍了系统软硬件的实现及在工业现场的应用情况。