【摘 要】
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雷达距离门拖引干扰由于其干扰功率利用率高、干扰效果显著,且可以使雷达在跟踪状态和搜索状态之间来回切换,从而难以锁定目标,因此在现代战争中被大量使用。随着认知雷达等新体制雷达的出现,雷达抗干扰性能得以提升,致使距离门拖引干扰性能大幅下降。为了提升距离门拖引干扰性能,获取未来空战的主动权,研究雷达距离门拖引干扰技术有十分重要的意义。本文在分析距离门拖引干扰作用机理基础上,重点开展了距离门拖引干扰策略的
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雷达距离门拖引干扰由于其干扰功率利用率高、干扰效果显著,且可以使雷达在跟踪状态和搜索状态之间来回切换,从而难以锁定目标,因此在现代战争中被大量使用。随着认知雷达等新体制雷达的出现,雷达抗干扰性能得以提升,致使距离门拖引干扰性能大幅下降。为了提升距离门拖引干扰性能,获取未来空战的主动权,研究雷达距离门拖引干扰技术有十分重要的意义。本文在分析距离门拖引干扰作用机理基础上,重点开展了距离门拖引干扰策略的智能生成方法研究,具体工作如下:1、针对紧急态势下多种指标难以同时兼顾的问题,构建了单性能指标的距离门拖引干扰策略生成模型,提出了基于改进粒子群算法的策略智能生成方法,仿真结果表明在同样参数条件下,与匀速和匀加速拖引相比,该算法可以显著增加拖引的平均波门偏移距离。2、针对复杂战场态势下需要提升系统总体作战效能的问题,构建了多性能指标的距离门拖引干扰策略生成模型,提出了基于评价函数法的策略智能生成方法,利用该算法生成的距离门拖引干扰策略在平均波门偏移距离和拖引成功率两个性能指标上均优于传统的匀速和匀加速拖引方法。3、针对评价函数法权重系数难以决策的问题,提出了基于多目标粒子群算法的距离门拖引干扰策略智能生成方法,仿真结果表明,AG-MOPSO算法可以在平均波门偏移距离和拖引成功率之间进行一个合理的平衡,生成多组不同情况的解供用户根据实际作战情况选择。4、针对探测干扰（探干）对抗中距离门拖引干扰策略效能不佳的问题,构建了对抗环境下的距离门拖引干扰策略生成模型,提出了对抗环境下基于粒子群算法的策略智能生成方法。基于探干对抗可以加速距离门拖引干扰策略的进化,从而有助于在未来空战中掌握主动权。上述算法都通过仿真试验验证了有效性。
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