在现代高精密仪器仪表中，传感器的温度误差已经成为提高传感器性能的严重障碍之一，温度补偿技术已经成为传感器技术中的重要部分。磁敏传感器是传感器大家族中的一个重要分枝，通过对磁场的无接触特性，对非电量的测量是磁传感器的一个重要方面。本文在对磁敏角位移传感器的温度特性研究的基础上，设计了一个基于微处理器的磁敏角位移传感器温度智能补偿系统，测试表明系统具有良好的补偿效果。本文首先介绍了以GMR元件为敏感元件的磁敏角位移传感器的工作原理，其中包括GMR芯片的结构，传感器的结构，工作原理，传感器的信号处理电路：接着深入研究了传感器温度特性，包括芯片的温度特性，电桥原始中点输出电压温度特性，灵敏度温度特性，最后得到了传感器的整体温度特性，并进一步建立了传感器温度漂移数学模型。这一阶段得到几个重要的结论：(1)在磁场环境下，传感器的零点输出呈非线性，元件之间有较大的离散性；(2)传感器的灵敏度温漂严重，灵敏度的的温度漂移呈线性，随着温度的升高而降低。(3)可以对单个传感器建立较精确的数学模型，对于多个传感器只能建立近似的模型。针对传感器的温度特性，比较了硬件补偿，软件补偿两种方法的特点，确定了传感器的补偿方案。本文的重点是提出一种软件与硬件相结合的补偿方案，通过模糊控制以及神经网络的应用，用微处理器控制数字电位器，对传感器的零点和灵敏度进行温度补偿。实施补偿方案后进行了系统补偿的测试。结果表明：经过补偿，传感器的零点温度漂移量由未经补偿的138mV降低到14mV，零点标准偏差由未经补偿的21％降低为18‰，达到一个数量级；灵敏度温度漂移量由未经补偿的12.3mV减少到0.9mV，灵敏度标准偏差由未经补偿的20.3％降低为13.7‰，也达到一个数量级，补偿效果非常明显。并且整个补偿过程中并不需要太多的人工干预，系统训练学习完毕以后，传感器即可工作，完全实现了自动补偿。