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【摘 要】
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机械设备的故障诊断一般以振动信号作为研究载体,传统的做法是先降低信号的噪声,然后进行时频分析,提取信号特征,与已知的故障特征进行匹配,来判断机械设备是否发生故障。而随着大数据的发展,海量的振动信号让人为的故障识别变成了一件不可能完成的任务,必须借助人工智能的算法来代替人们实现故障诊断。如何结合先进的信号降噪、特征提取技术以及优秀的机器学习算法,是本文研究的重点。本文将会通过对信号的降噪技术、信号的
【出 处】
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苏州大学
【发表日期】
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2020年01期
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