云计算的概念自2007年提出以来就受到了业界的极大关注，并且已经广泛应用到生活和生产的各个领域。在云环境中，一切资源都是以服务的形式提供给用户的，所以云服务的发现问题成为了云计算技术中的关键研究问题之一。由于目前只有少数几个大公司提供云服务，云服务的数量相对较少，用户可以通过手动的方式查找合适的云服务。随着网络技术的不断发展，云服务的数量将呈现出不断上涨的趋势，手动的查找方式显然已经不是一种好的方法。本文对云服务发现技术的研究现状进行总结与分析，在此基础上，在领域本体、匹配方法等方面对云服务发现关键技术进行研究。本文的主要工作如下：（1）领域本体的创建本文创建了云服务发现过程中参考的领域本体。利用本体中概念之间的关联关系，借助Racer推理机对云服务描述和用户需求中的概念相似性进行推理，获取概念之间的相似程度，有效提高服务的匹配精度。（2）云服务发现方法的设计本文针对在云服务发现过程中，遗漏与用户请求相关的云服务或不相关的云服务被检索出来的问题，改进了基于本体的服务匹配算法。参考创建的领域本体，设计了针对不同情况的云服务发现方法。通过分析和总结云服务的特点，提出了概念等价匹配方法；根据推理技术，提出了概念包含匹配方法；设计了概念相似匹配方法；针对概念完全相同的情况，设计了概念相等的匹配方法。通过实验证明，本文设计的算法可以有效的提高服务匹配的成功率。（3）发现结果的排序针对检索出满足用户需求的服务后，与用户请求最相关的服务有可能显示在服务列表的最后的问题，对检索出的云服务设计了排序方法。本文设计了两种排序方法：一是按照服务的效用进行排序，即按服务的匹配度进行排序；二是按照用户的偏好进行排序，即按照用户最关心的某个属性进行排序。（4）在上述工作的基础上，实现了基于本体的云服务发现系统。