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【摘 要】
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伴随着遥感监测技术的飞速发展,遥感平台获取的图像所涵盖的信息也日渐丰富。遥感图像以其自身具有丰富的数据量为许多研究工作奠定了坚实基础。但遥感图像中存在巨大的数据量,具有复杂、多光谱和多层次等特点,时常出现目标形状各异等特殊情况。因此,如何精准化分割遥感图像成为了遥感图像处理的重点研究方向。聚类算法作为经典无监督学习方法,已经在图像分割领域得到了很好的应用。本文以Kmeans聚类算法在计算机视觉领域
【出 处】
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重庆师范大学
【发表日期】
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2020年01期
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