【摘 要】
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随着社交网络在全球化环境中的日益普及,随时随地共享数据和信息的过程变得更加容易和快捷,云计算和云存储服务已成为主流。不幸的是,云存储上的敏感数据信息,很容易受到攻击
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随着社交网络在全球化环境中的日益普及,随时随地共享数据和信息的过程变得更加容易和快捷,云计算和云存储服务已成为主流。不幸的是,云存储上的敏感数据信息,很容易受到攻击导致泄漏,因此需要在外包之前对其进行加密。可搜索加密是一种获取对大型加密数据库的有效访问的方法,即使数据存储在不受信任的服务器上,也可保证数据安全性。本文,首先提出一个非安全信道下高效安全的公钥可搜索加密方案。该方案有效地解决了非安全信道下云存储中密文数据的检索问题。同时在随机预言模型下,证明本方案能够实现抵抗非安全信道下内部关键字猜测攻击安全(IND-SCF-IKGA)。且通过与现有方案相比较,本方案在通信、计算代价和安全性等方面的综合效率得到提高。其次提出了一个非安全信道下基于合数阶双线性对的可搜索加密方案。该方案提供了一种双系统形式的公钥可搜索加密结构达到云端密文数据检索的目的。由于方案使用椭圆曲线上的合数阶双线性对,使其可以实现将双系统加密方案转换到非安全信道下双系统可搜索加密方案的一般方法。同时在静态假设的标准模型下,证明本方案是非安全信道下抵抗选择关键字攻击安全(IND-SCF-CKA)的。与传统的可搜索加密数据检索方案相比,本方案在计算时间和安全性方面有更好的性能,不仅缩短了陷门和密文的长度,且验证过程仅需要两次双线性运算。
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