近年来,随着无线通信技术迅速发展和新业务的不断出现,无线资源的使用日趋紧张。如何利用有限的频谱资源获得更高的传输效率是当前乃至今后无线通信发展的一个重要目标。新兴的多输入多输出(MIMO)技术正是由于取得了这方面的重大突破而受到了广泛关注。普遍认为MIMO 有望成为下一代无线通信的关键技术之一。已有很多研究指出MIMO 能成倍的提高系统容量,这些研究多数是假设信道是独立同分布的。然而实际的信道环境往往不符合这样的理想假设,信号的空间衰落存在一定的相关性。因此本文从MIMO 系统出发,重点研究了信道相关性对信道容量和误码率性能的影响,并且结合MIMO 实验系统(863 项目计划)的相关数据对我们的理论分析进行了验证,具有重要的实际工程意义。本文还从信息论角度研究了MIMO 系统的信道容量,分析和仿真了几种典型系统(SISO、MISO、SIMO、MIMO)的平均信道容量,比较了这几种系统之间容量的差异,以及收发天线数量的变化与容量之间关系;研究了闭环MIMO 系统空时算法,重点分析了基于发射天线优化的空时分组码方案。文章的后部分详细的介绍MIMO 实验系统软件仿真平台部分,深入分析了实验系统的部分数据处理结果,其中包括信道系数包络的概率密度分布(pdf)、发射/接收端信号相关性,比较了实际pdf 与理想瑞利、莱斯分布的差异,把实际得到的发射/接收相关矩阵应用到STBC 理论仿真中,比较理论仿真和实验中误码率性能曲线的差异。