随着我国经济的发展和经济结构的调整，居民用电占全社会用电量的比重逐渐增大，并且有继续增加的趋势。因此，有必要对居民用电的预测模型和方法进行研究，以适应居民电力需求快速增长的需要。 本文总结了国内外关于居民用电需求预测模型的长处与不足，在分析研究了市场经济条件下影响居民用电经济因素和非经济因素的基础上，建立了适应市场经济条件下的居民电力需求预测模型，并结合具体数据，给出预测结果。论文的主要工作包括如下几个方面： 1．将扩展线性支出系统模型应用于居民电力需求预测，给出了时间序列的静态和动态模型。并利用扩展线性支出系统的横截面模型计算电力商品的收入弹性和价格弹性，用于居民用电需求的预测。 2．建立带有虚拟变量的多元回归方程，同时考虑了影响居民电力需求的经济因素和非经济因素，定量描述了非经济因素（例如气候、生活习惯、消费习惯）对居民用电的影响。 3．用神经网络建立了每百户家庭电器拥有率和居民人均用电量之间的映射关系。利用这种映射关系可以有效的对居民用电进行精度更高的预测。 4．由于居民的消费行为决定居民的长期用电量的变化，本文对居民长期用电行为进行了描述，为进一步的相关研究工作奠定了基础。