本文的主要内容是基于遗传算法(Genetic Algorithm)的火箭弹弹道方案优化技术研究。为火箭弹推导出了基于刚体弹道模型的简化弹道模型，这种弹道模型的弹道优化设计既保证了计算精度，又提高了计算效率。经过研究遗传算法基本原理和对不同改进后的遗传算法的性能测试，最终选出了适于火箭弹弹道优化设计的算法。利用经过种种测试选出的改进的遗传算法分别实现了对A型火箭弹和B型火箭弹的弹道方案进行优化。本文在进行弹道优化设计时充分考虑了方案的可行性。在以往的火箭弹弹道优化设计中，研究者的注意力往往只放在理论层面上，为了追求最大射程，容易忽略武器系统总体设计要求，对于方案的可实现性等问题均不予考虑，结果就是方案无法在现实当中实现。本文则避开了这一缺陷，在设计过程中充分考虑了方案的可实现性。本文采用了改进遗传算法进行火箭弹弹道优化设计。在标准遗传算法的基础上，精英个体保留策略和分层优化思想的引入不仅保证了全局收敛，而且大大提高了算法的收敛速度，避免了标准遗传算法的早熟收敛状况。相较于传统优化算法，采用改进遗传算法更易于设计出性能优越的弹道方案。本文的相关研究成果和方法可供后续相关研究参考。