【摘 要】
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在分布式电磁频谱检测系统中,现有的电磁频谱数据库数据冗余大,数据重现速度慢。本文设计了一种基于链表结构的分布式电磁频谱数据库,利用射频信号传播损耗的特性进行数据压缩,极大地减少需要存储的频谱数据量。频谱数据库之间通过一致性协议保证信号源参数的一致,实现轻量级的分布式电磁频谱数据库,可快速重现频谱数据。论文的主要内容如下:为了准确描述电磁环境,有效降低频谱数据库的数据冗余度。本文通过协同检测来估计信
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在分布式电磁频谱检测系统中,现有的电磁频谱数据库数据冗余大,数据重现速度慢。本文设计了一种基于链表结构的分布式电磁频谱数据库,利用射频信号传播损耗的特性进行数据压缩,极大地减少需要存储的频谱数据量。频谱数据库之间通过一致性协议保证信号源参数的一致,实现轻量级的分布式电磁频谱数据库,可快速重现频谱数据。论文的主要内容如下:为了准确描述电磁环境,有效降低频谱数据库的数据冗余度。本文通过协同检测来估计信号源参数,利用参数化数据建立分布式频谱数据库。结合传播损耗特性,从有效信号源的角度描述电磁频谱分布。取代从时域、频域和空间域存储电磁频谱原始射频数据的方法,只存储信号源参数值。信号源参数存储在数据块中,数据块的时间戳索引用于与其他数据块同步数据,形成链表结构的分布式频谱数据库。估计信号源参数时,如果网络延迟或投放的坐标点不一致,可能导致每个检测节点估计同一个信号源的参数不一致。本文基于二阶段提交协议设计分布式频谱数据库的一致性协议,利用分布式网络收发组播数据包。频谱数据库根据组播中的反馈信息处理分布式事务,保证了分布式电磁频谱数据库中信号源参数的一致。在频谱数据可视化分析中,本文基于传播损耗参数特性,在Web终端结合电子地图重现电磁环境。通过应用程序接口调用电子地图,设计统一接口访问频谱数据库。在电子地图界面处理读取的信号源数据,使用画布(Canvas)以热力图的形式呈现数据分析的结果。形成数据交互效果更为直观灵活的频谱地图,实现了频谱数据库的数据可视化。
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